书友会使用指南

这份指南适合第一次使用「英语阅读俱乐部」的同学。你可以把它当作一条完整路线：先配置词汇量和 Anki，再选书、制定阅读计划，最后在阅读中处理单词和短语。

网站地址：https://books-club.cn

这个工具能帮你做什么

英语原版书最难的地方通常不是“没有毅力”，而是不知道这本书对自己到底难在哪里。

书友会会根据你的词汇水平分析一本英文书，给出：

当前词汇覆盖率：你大约能看懂多少词。
待记忆词数：读这本书前，哪些词最值得先学。
95% 核心词：为了把阅读顺畅度提高到约 95%，建议优先掌握的词。
每日阅读计划：按每日词数或章节拆分阅读任务。
阅读高亮：正文中直接标出生词、95% 核心词、COCA30000 未收录词和短语。
Anki 同步：把值得复习的单词、短语和例句送进 Anki。

简单说，它的目标不是让你背完所有生词，而是帮你知道：读这本书之前，最值得先掌握哪些词。

使用前准备

建议先准备好三样东西：

一个书友会账号。
桌面端 Anki，并安装 AnkiConnect 插件。
书友会配套的 Anki 卡牌包：COCA30000、短语、生词本。

如果你只想先体验在线阅读，可以先注册登录并选择一本官方书；如果你要把单词发送到 Anki，请按下面的 Anki 步骤配置。

第一次使用流程

1. 登录或注册

打开 https://books-club.cn，点击右上角「登录」或「注册」。

登录后，右上角会出现账户菜单，里面常用入口有：

个人中心：设置词汇等级、阅读按钮、高亮显示、我的词库。
Anki配置：连接本机 Anki，配置 Deck、Model 和字段。
待发送中心：移动端加入的词条，会在这里统一发送到 Anki。
个人书库：查看正在阅读、私有图书、图书申请。

2. 设置个人词汇量

进入「个人中心」，先设置你的词汇量基准。系统会用这个基准计算每本书的覆盖率、生词量和阅读建议。

你可以选择两种登记方式：

考试等级：如四级、六级等。
COCA 档位：如 COCA 3000、COCA 5000、COCA 10000 等。

如果不确定，从当前最接近你的水平开始即可。之后在书籍详情页也可以重新选择词汇基准，系统会重新计算这本书的覆盖率和推荐程度。

3. 导入或维护「我的词库」

「我的词库」用于记录你已经掌握或希望长期管理的词。你可以：

导入 txt 词表。
手动添加单词。
删除已经不需要保留的词。
在阅读时点击单词后加入词库。

词库越贴近你的真实水平，书籍难度分析越准确。

Anki 配置

Anki 同步依赖桌面端 Anki 和 AnkiConnect。请在需要发送卡片的电脑上完成这一节。

1. 下载并导入配套卡牌

资源位置：夸克网盘和百度网盘中都有配套卡牌。

建议至少导入：

COCA30000：用于更新已有高频词卡片的例句和出现次数。
短语：用于保存阅读中遇到的短语。
生词本：用于保存 COCA 外或你想单独积累的生词。

2. 安装 AnkiConnect 插件

打开 Anki，进入「工具」-「插件」-「安装插件」。

输入代码：2055492159

点击确定安装成功。

双击插件

安装后进入插件配置，把 webCorsOriginList 配置为允许书友会网站访问，直接复制下面的代码就可以：

{
  "apiKey": null,
  "apiLogPath": null,
  "ignoreOriginList": [],
  "webBindAddress": "127.0.0.1",
  "webBindPort": 8765,
  "webCorsOriginList": [
    "http://localhost",
    "https://read.tlpy8.com",
    "https://books-club.cn"
  ]
}

配置完成后，一定要重启 Anki。

3. 在网站里连接 Anki

登录网站后，打开「Anki配置」。

点击「测试连接并加载列表」。

连接成功后，网站会读取你 Anki 里的 Deck、Model 和字段列表，并尽量自动填入推荐配置。

重点检查三组配置：

主卡片：通常对应 COCA30000 Deck 和 COCA30000 Model。
短语卡片：通常对应 短语 Deck 和 短语 Model。
生词本：通常对应 生词本 Deck 和 生词本 Model。

确认字段无误后，点击「保存配置」。

保存之后，就可以在阅读页把单词或短语发送到 Anki。

恭喜你🎉，到这里你已经配置成功了，下面就是阅读阶段了

选择一本书开始阅读

1. 从书库选书

进入「全部原版书」，可以按目标浏览：

古登堡计划：公开经典原著。
当代书：通常需要上传你自己拥有的同名 EPUB 后阅读。
考试专区：备考类材料。

点击一本书进入详情页。

2. 看懂书籍详情页

书籍详情页主要看三块：

词汇覆盖分析：全书字数、不重复词数、当前覆盖率、待记忆词数、达到 95% 还需词数。
阅读推荐程度：根据你的覆盖率判断这本书现在是否适合读。
阅读计划：选择按每日词数或按章节阅读，并查看每天的词数、生词数、核心词数。

如果这本书显示「上传后阅读」，说明平台不直接提供正文。你需要上传自己拥有的同名 EPUB，验证通过后即可阅读。

3. 加入正在阅读

打开某一天的阅读内容后，系统会记录你的阅读位置。以后可以从「个人书库」-「正在阅读」继续。

读完当天内容后，点击「完成阅读」，阅读计划会同步更新。

阅读页怎么用

阅读页是日常使用最多的地方。

1. 看高亮

正文里会根据你的设置标出不同类型的内容：

非 core95 的不认识词：可以边读边查，不一定都要背。
95% 核心词：优先级更高，建议重点处理。
COCA30000 未收录：可能是专名、低频词或书中特有表达。
短语高亮：系统识别出的词组、短语或搭配。

如果觉得高亮太多，可以到「个人中心」-「阅读高亮显示」里关闭部分类型。

2. 使用「译」和「解」

阅读正文旁边可能出现两个快捷按钮：

译：生成当前段落或标题的中文翻译。
解：解释当前段落的难点、结构或含义。

「译」适合快速确认理解；「解」适合精读时拆句和理解难句。你可以在「个人中心」里设置只显示「译」、只显示「解」，或两个都显示。

3. 点击单词查词

点击正文中的单词，会打开单词弹窗。里面通常包括：

这个词在本书出现的次数。
COCA 词频位置。
考试标签。
发音。
原句和整句翻译。
中文释义、英文释义和更多词典信息。

4. 三个单词按钮怎么选

桌面端单词弹窗里常见三个按钮：

发送到COCA

适合 COCA30000 里已经存在的词。

点击后，系统会在你的 COCA 卡片中更新这次阅读的例句，并记录出现次数。适合高频词、熟词新义、你想反复在原句中复习的词。

添加到我的词库

适合你已经认识、或决定以后视为已掌握的词。

加入后，它会进入网站的「我的词库」，后续阅读分析会更贴近你的真实词汇水平。

发送到生词本

适合 COCA 外的词、低频词、专门想整理的生词。

系统会把词典信息、释义、词性、例句等写入你的 Anki「生词本」卡片。

短语怎么处理

阅读页右侧有「学习侧栏」，里面有「短语」和「目录」两个标签。

在「短语」里可以看到当天检测到的短语，包括：

短语本身。
在正文里的匹配形式。
出现次数。
例句。
AI 解释。

如果短语有释义，可以点击「发送到 Anki」。移动端会显示为「加入待发送」，需要之后到桌面端统一发送。

移动端使用

移动端适合阅读、查词、加入待发送和同步进度。

移动端底部常用入口：

阅读：查看书单和当前推荐。
书架：继续正在阅读的书。
我的：登录、会员、词汇本等个人功能。

移动端阅读时可以：

调整字号。
点击单词查词。
把单词加入词汇本。
标记当天阅读完成。
上传自有 EPUB 解锁需要上传后阅读的书。

什么是「加入待发送」

手机通常不能直接连接你电脑上的 Anki，因为 AnkiConnect 运行在电脑本机的 127.0.0.1:8765。

所以移动端点击「加入待发送」时，系统会先把单词或短语放进网站的待发送队列。等你回到电脑上，打开 Anki 和网站，再进入「待发送中心」统一发送。

待发送中心

进入网站右上角账户菜单，打开「待发送中心」。

这里会按类型分组：

COCA内：发送后更新 COCA30000 里已有的卡片。
COCA外：发送到生词本。
短语：发送到短语卡片。

你可以切换「待发送」和「已发送」，也可以选择多个词条批量发送。

注意：真正发送到 Anki 时，请确保：

正在使用电脑端。
Anki 已经打开。
AnkiConnect 插件已经启用。
网站「Anki配置」已经保存成功。

会员功能说明

不同账号权益会影响可用功能：

免费：浏览官方书库、阅读官方图书、查看基础词典释义、提交会员核销申请。
VIP：包含免费权益，可使用 AI 翻译、总结、短语语境解释，并管理个人书库。
SVIP：包含 VIP 权益，可使用 AI 解释，提交私有图书上传分析申请。

购买后进入「会员领取」，填写 B 站订单号或 B 站昵称/UID，也可以上传付款截图。管理员核对后会为当前账号开通权益。

常见问题

点击测试连接失败怎么办？

先检查四件事：

Anki 是否已经打开。
AnkiConnect 是否安装并启用。
插件配置里是否包含 https://books-club.cn。
修改插件配置后是否已经重启 Anki。

为什么手机上不能直接发送到 Anki？

因为 AnkiConnect 只在你的电脑本机运行。手机无法访问电脑本机的 127.0.0.1:8765，所以移动端会先加入待发送队列，再由桌面端统一发送。

发送到COCA失败怎么办？

通常是 Anki 配置没有找到对应卡片。请检查：

主卡片 Deck 是否选中 COCA30000。
主卡片 Model 是否选中 COCA30000。
Word 字段是否对应卡片里的单词字段。
Anki 里是否确实有这个词或它的原型。

如果这个词本来就不是 COCA30000 中的词，可以改用「发送到生词本」。

我应该把所有生词都发到 Anki 吗？

不建议。

优先处理三类词：

95% 核心词。
在本书反复出现的词。
你读到原句时觉得“以后还会用到”的表达。

低频、专名、只在这一页出现一次的词，可以先通过上下文理解，不一定马上制卡。

词汇量设置错了怎么办？

进入「个人中心」重新保存词汇等级，或在书籍详情页点击「词汇基准」重新选择。保存后系统会重新计算覆盖率、生词量和阅读建议。

短语牌组修改

 
<div class="phrase">
  {{Phrase}}
</div>
 
{{#Meaning}}
  <div class="section">
    <div class="label">Meaning</div>
    <div class="content">{{Meaning}}</div>
  </div>
{{/Meaning}}
 
{{#Image}}
  <div class="section">
    <div class="label">Image</div>
    <div class="content imgwrap" id="imgWrapPhrase">
      {{Image}}
    </div>
  </div>
{{/Image}}
 
{{#Examples}}
  <div class="section">
    <div class="label">Examples</div>
    <ul class="examples">
      <li>{{Examples}}</li>
    </ul>
  </div>
{{/Examples}}
 
<script>
  (function () {
    function normalizeUrl(url) {
      return (url || "").trim().replace(/["'<>),]+$/g, "");
    }
 
    function isLikelyImageUrl(url) {
      if (!url) return false;
 
      var cleanUrl = normalizeUrl(url);
 
      if (/\.(png|jpe?g|gif|webp|bmp|svg)(\?[^\s]*)?$/i.test(cleanUrl)) {
        return true;
      }
 
      try {
        var parsed = new URL(cleanUrl, window.location.href);
        var host = (parsed.hostname || "").toLowerCase();
        var path = (parsed.pathname || "").toLowerCase();
        var hintText = host + path + (parsed.search || "").toLowerCase();
 
        if (!/^https?:$/i.test(parsed.protocol)) return false;
        if (/\/images?(\/|$|\?)/i.test(path)) return true;
        if (/^th\.bing\.com$/i.test(host) && /^\/th\/id\//i.test(path)) return true;
        if (/image|img|photo|pic|thumb|thumbnail|media|asset|static|upload|cdn|gstatic|googleusercontent/.test(hintText)) {
          return true;
        }
      } catch (e) {
        return false;
      }
 
      return false;
    }
 
    function createFallbackLink(url) {
      var link = document.createElement("a");
 
      link.href = url;
      link.target = "_blank";
      link.rel = "noopener noreferrer";
      link.className = "extlink";
      link.textContent = url;
 
      return link;
    }
 
    function createImageOrLink(url) {
      var cleanUrl = normalizeUrl(url);
 
      if (!cleanUrl) return document.createTextNode("");
 
      if (!isLikelyImageUrl(cleanUrl)) {
        return createFallbackLink(cleanUrl);
      }
 
      var img = document.createElement("img");
 
      img.src = cleanUrl;
      img.alt = "image";
      img.loading = "lazy";
      img.referrerPolicy = "no-referrer";
 
      img.onerror = function () {
        img.replaceWith(createFallbackLink(cleanUrl));
      };
 
      return img;
    }
 
    function fixMedia(wrapId) {
      var wrap = document.getElementById(wrapId);
 
      if (!wrap) return;
 
      var nodes = Array.from(wrap.childNodes);
 
      nodes.forEach(function (node) {
        if (node.nodeType !== Node.TEXT_NODE) return;
 
        var text = node.textContent;
 
        if (!text || !text.trim()) return;
 
        var frag = document.createDocumentFragment();
        var regex = /https?:\/\/[^\s"'<>]+/ig;
        var match;
        var lastIndex = 0;
        var hasMatch = false;
 
        while ((match = regex.exec(text)) !== null) {
          hasMatch = true;
 
          var url = normalizeUrl(match[0]);
 
          frag.appendChild(document.createTextNode(text.slice(lastIndex, match.index)));
          frag.appendChild(createImageOrLink(url));
 
          lastIndex = match.index + match[0].length;
        }
 
        if (hasMatch) {
          frag.appendChild(document.createTextNode(text.slice(lastIndex)));
          node.replaceWith(frag);
        }
      });
 
      var links = Array.from(wrap.querySelectorAll("a[href]"));
 
      links.forEach(function (link) {
        var url = normalizeUrl(link.getAttribute("href"));
 
        if (!isLikelyImageUrl(url)) return;
 
        link.replaceWith(createImageOrLink(url));
      });
    }
 
    fixMedia("imgWrapPhrase");
  })();
</script>

/* ===== Global ===== */
 
.card {
  font-family:
    -apple-system,
    BlinkMacSystemFont,
    "Segoe UI",
    Arial,
    "PingFang SC",
    "Hiragino Sans GB",
    "Microsoft YaHei",
    sans-serif;
  font-size: 20px;
  line-height: 1.65;
  color: #1f2933;
  background: linear-gradient(180deg, #f7f8fb 0%, #eef1f5 100%);
  padding: 26px 18px;
  box-sizing: border-box;
}
 
/* ===== Card Container Feel ===== */
 
.card > * {
  max-width: 720px;
  margin-left: auto;
  margin-right: auto;
}
 
/* ===== Phrase ===== */
 
.phrase {
  font-size: 32px;
  font-weight: 800;
  text-align: center;
  margin-bottom: 26px;
  color: #111827;
  letter-spacing: -0.02em;
  line-height: 1.25;
}
 
/* ===== Sections ===== */
 
.section {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.96);
  border-radius: 18px;
  padding: 18px 20px;
  margin-bottom: 18px;
  box-shadow:
    0 10px 28px rgba(15, 23, 42, 0.08),
    0 2px 6px rgba(15, 23, 42, 0.04);
  border: 1px solid rgba(226, 232, 240, 0.9);
}
 
/* ===== Label ===== */
 
.label {
  display: inline-flex;
  align-items: center;
  font-size: 13px;
  font-weight: 700;
  letter-spacing: 0.08em;
  text-transform: uppercase;
  color: #64748b;
  margin-bottom: 10px;
}
 
.label::before {
  content: "";
  width: 6px;
  height: 6px;
  border-radius: 999px;
  background: #94a3b8;
  margin-right: 8px;
}
 
/* ===== Content ===== */
 
.content {
  font-size: 20px;
  color: #243040;
  white-space: pre-line;
}
 
/* ===== Image ===== */
 
.imgwrap {
  margin-top: 10px;
  text-align: center;
  white-space: normal;
}
 
.imgwrap img {
  display: block;
  max-width: 100%;
  max-height: 280px;
  margin: 8px auto 2px;
  border-radius: 16px;
  object-fit: contain;
  box-shadow: 0 8px 22px rgba(15, 23, 42, 0.14);
}
 
.extlink {
  display: inline-block;
  margin-top: 6px;
  padding: 8px 10px;
  border-radius: 10px;
  background: #f1f5f9;
  color: #2563eb;
  font-size: 14px;
  line-height: 1.45;
  word-break: break-all;
  text-decoration: none;
}
 
.extlink:hover {
  text-decoration: underline;
}
 
/* ===== Examples ===== */
 
.examples {
  margin: 8px 0 0 0;
  padding: 0;
  list-style: none;
}
 
.examples li {
  position: relative;
  font-size: 19px;
  color: #374151;
  margin-bottom: 8px;
  padding-left: 18px;
}
 
.examples li::before {
  content: "›";
  position: absolute;
  left: 0;
  top: 0;
  color: #94a3b8;
  font-weight: 700;
}
 
/* ===== Mobile ===== */
 
@media (max-width: 480px) {
  .card {
    padding: 20px 14px;
    font-size: 18px;
  }
 
  .phrase {
    font-size: 28px;
    margin-bottom: 22px;
  }
 
  .section {
    border-radius: 16px;
    padding: 16px 17px;
  }
 
  .content {
    font-size: 18px;
  }
 
  .examples li {
    font-size: 17px;
  }
 
  .imgwrap img {
    max-height: 240px;
  }
}
 
/* ===== Dark Mode ===== */
 
.nightMode .card,
body.nightMode .card {
  background: linear-gradient(180deg, #0f1115 0%, #171a21 100%);
  color: #e5e7eb;
}
 
.nightMode .section,
body.nightMode .section {
  background: rgba(31, 35, 45, 0.96);
  border: 1px solid rgba(75, 85, 99, 0.65);
  box-shadow:
    0 10px 26px rgba(0, 0, 0, 0.35),
    0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.25);
}
 
.nightMode .phrase,
body.nightMode .phrase {
  color: #f9fafb;
}
 
.nightMode .label,
body.nightMode .label {
  color: #9ca3af;
}
 
.nightMode .label::before,
body.nightMode .label::before {
  background: #6b7280;
}
 
.nightMode .content,
body.nightMode .content {
  color: #e5e7eb;
}
 
.nightMode .examples li,
body.nightMode .examples li {
  color: #d1d5db;
}
 
.nightMode .examples li::before,
body.nightMode .examples li::before {
  color: #6b7280;
}
 
.nightMode .imgwrap img,
body.nightMode .imgwrap img {
  box-shadow: 0 8px 24px rgba(0, 0, 0, 0.45);
}
 
.nightMode .extlink,
body.nightMode .extlink {
  background: #111827;
  color: #93c5fd;
}

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